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Account Opening API

以更加可信的方式为客户办理入网手续,降低客户摩擦

Ekata 的 Account Opening API 能够帮助客户改善入网体验。 以可信的方式识别客户,在减少不必要摩擦的同时还能规避欺诈事件并提高转化率

想了解 Account Opening API 如何优化客户的入网战略,请联系我们安排演示。

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运作方式

提供有关应用程序的详情(2-13 条)并接收关键见解,帮助您以可信的方式评估全球客户的风险。

网络信号

返回三个专用信号以评估风险,包括位置地址(最后看到的 IP)、电话(最后看到的电话号码)以及所提供的电话和电子邮件组合(第一次看到的电话号码和电子邮件)。

丰富的电话元数据

深入洞悉电话号码的线路类型、电话运营商和国家代码,这些通常都是识别欺诈事件的重要指标。

计算 IP 地址之间的距离

测量客户 IP 与他们所提供的地址之间的距离。

风险标志和风险评分

借助从风险模型中得出的预测结果、身份风险评分、行为风险评分和 IP 风险标志,评估应用程序的风险程度。

身份姓名匹配

确认应用程序中所提供的电子邮箱、电话和地址与客户名称相关联。

Account Opening API 能够解决多种问题

Reduce Application Abandonment

以可信的方式进行身份验证,减少不必要的摩擦,此外,可根据申请人的需求量身定制更具效率的工作流方案,同时还能确保身份验证的准确性。

Validate New Accounts

采取措施阻止不良行为者的出现,在他们实施欺诈之前操纵其账户。

Prevent Credit Bust-Out

先发制人地采取措施阻止不良行为者的出现,在他们实施欺诈之前操纵其账户。

主要优势

以可信的方式制定决策

Ekata 的网络和身份风险评分能够提高客户转化率、降低摩擦并拓宽收入源,使客户免于后顾之忧。

确保灵活性

灵活支持大量、可持续的每秒查询量需求,同时确保低延迟性能。

验证每个数据点

验证用户输入详情的真实性,如申请人提供的电子邮件、电话和地址。

检测主动和被动活动

跟踪识别近期活动,基于上次看到这些数据的时间确定数据元素的风险。

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