智能的身份验证 借助全球身份数据和见解减少摩擦,提高转化率并打击欺诈

通过现有的模型数据和见解应对全球数字化经济局势

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防止虚假账户

检测欺诈性用户账户的创建,阻止不良行为者滥用忠诚度计划。

Manual Fraud Review

可信的人工覆查

使用可靠的数据交叉方式验证客户信息的真实性,提高风险评估的可信度。

Manual Fraud Review

降低支付风险

打击支付欺诈,在授权前、授权期间和授权后制定正确的风险决策。

Transaction Fraud

打击交易欺诈

在交易过程中加快授权速度并减少客户摩擦。

专用
Ekata Identity Engine™,实现无限潜能,实现无限潜能,实现无限潜能

借助精细化的数据科学和机器学习技术,Ekata 身份引擎得以将 Ekata 身份画像和 Ekata 身份网络这两个专有数据集相结合。 这些数据集围绕核心身份属性建立,因为这类属性往往能够转型为独特而宝贵的洞察力,使企业能够精准地满足客户需求从而制定出风险决策。

了解其运作方式

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全球 2,000 多家企业信任

主要优势

Improve Authorization Rates

提高审批率

验证更多合法交互,在保留原有客户基础的情况下,壮大客户队伍。

减少拒付

捕捉更多欺诈事件,保护您的底线。

Optimize Manual Review Queues

优化人工覆查队列

以更快的速度制定风险决策,审批更多优质交易。

Sales Inquiries

避免收益损失

减少欺诈性交易,同时审批更多优质客户。

技术

探索产品基数不断扩大的 API 套件和 SaaS 工具所提供的数据,帮助您以更具效率的方式检测欺诈、验证身份,并提供关于潜在客户的宝贵见解。

身份画像

验证数字身份要素的真实性,以及这些要素之间的连接方式。 我们的画像所提供的数据已经过审查和整理,公司可节省大量时间、资源和金钱,无需费力亲自做这些繁琐的工作。

了解更多

身份网络

分析散列后的身份元素在数字交互中的用途。 具有预防性的风险信号,随机应变的决策制定方式,汇集整理而成的交易级情报。

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亲自查看

每月节省 12,500 美元的欺诈性损失,并因减少误报率每月额外增加 365,000 美元的收入。

— 亚太支付公司

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