Account Opening API - Ekata (fr)

Produits Ekata

Account Opening API

Intégrer davantage de clients avec plus d'assurance et moins de frictions

Account Opening API d’Ekata améliore l’expérience d’intégration de vos clients. Pour booster les taux de conversion, identifiez les clients en toute confiance et limitez les frictions inutiles tout en éliminant la fraude.

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Fonctionnement

Fournissez les détails de la demande (jusqu’à 13 éléments, dont 2 obligatoires) et obtenez de importants renseignements qui vous aideront à évaluer en toute confiance les risques associés à ce client, où qu’il soit dans le monde.

Signaux du réseau

Renvoie trois signaux propriétaires qui vous permettent d’évaluer le niveau de risque associé à l’adresse de l’emplacement (dernière adresse IP observée), au numéro de téléphone (dernier numéro de téléphone observé) et à la combinaison téléphone/adresse e-mail fournie (première combinaison téléphone/e-mail).

Métadonnées de téléphone enrichies

Obtenez des renseignements sur le type de ligne du numéro de téléphone, l’opérateur et le code de pays, souvent de bons indicateurs de fraude.

Calculs de distance entre les adresses IP et physiques

Évaluez la distance entre l’adresse IP de votre client et les adresses physiques fournies.

Indicateurs et degrés de risque

Utilisez de la manière la plus efficace vos modèles de prédiction, l’Identity Risk Score, l’Identity Network Score ainsi que le degré de risque IP dans votre modèle de risque afin d’évaluer au mieux la légitimité de la requête.

Correspondance entre les statuts et le nom

Obtenez la confirmation que les éléments que vous avez reçus tels que l’adresse email, le numéro de téléphone et l’adresse physique soient bien associés à au nom donné.

Account Opening API permet de:

Réduire le taux d'abandon des demandes/Augmenter les conversions

Une vérification fiable des identités limite les frictions inutiles tout en vous assurant la flexibilité requise pour moduler plus efficacement le flux suivi par vos demandeurs et l’exactitude de leur identité.

Création de comptes valides

Les identifiants synthétiques et usurpés ne sont qu’un échantillon des méthodes employées pour créer des comptes avec des ID illégitimes. L’Account Opening API d’Ekata détecte avec assurance ces fraudeurs avant même qu’ils ne puissent configurer un compte.

Empêcher l'évasion de crédits (Bust-Out)

Avant que cela n’arrive, prenez des mesures proactives pour empêcher les acteurs mal intentionnés d’établir une présence frauduleuse et de manipuler leurs comptes.

Principaux avantages

Prendre des décisions en toute confiance

Les modèles Network et Identity Risk Scores aident à convertir plus vite avec confiance les clients et de générer du revenu en limitant les frictions.

Assurer la flexibilité

La flexibilité requise pour traiter un volume massif et soutenu de requêtes par seconde sans augmenter la latence

Valider chaque point de données

Évaluez l’authenticité des informations fournies, comme l’e-mail, le téléphone et l’adresse indiqués par le demandeur.

Détecter les activités actives et passives

Suivez, identifiez l’activité récente pour déterminer le risque associé aux éléments de données en fonction du moment où ils ont été vus pour la dernière fois.

Ressources : eBook

Usurpation d’identités synthétiques : un crime en forte croissance qui menace toute entreprise

Dans cet eBook, découvrez pourquoi il peut être difficile de déceler les identités synthétiques, comment les fraudeurs utilisent cette tactique afin d’exploiter divers types d’entreprises, ainsi que les meilleures pratiques à adopter pour lutter contre l’usurpation d’identités synthétiques.

Télécharger l'eBook

Man looking at phone and smiling

Ressources : Visualisation interactive

Explorer les données : vérifier les identités à l’échelle mondiale

Dans cette visualisation interactive des données, découvrez comment notre technologie de base, le Ekata Identity Engine, combine des données uniques avec le machine learning afin de vous fournir de précieux renseignements qui renforceront la fiabilité de votre analyse des fraudes.

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